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* 핵심

nC(n-1)C(r-1) + (n-1)Cr 공식을 이해한다.

1을 선택했을 때의 경우의 수 (n-1)C(r-1), 1을 선택하지 않았을 때의 경우의 수 (n-1)Cr

* 문제

문제

재원이는 한 도시의 시장이 되었다. 이 도시에는 도시를 동쪽과 서쪽으로 나누는 큰 강이 흐르고 있다. 하지만 재원이는 다리가 없어서 시민들이 강을 건너는데 큰 불편을 겪고 있음을 알고 다리를 짓기로 결심하였다. 강 주변에서 다리를 짓기에 적합한 곳을 사이트라고 한다. 재원이는 강 주변을 면밀히 조사해 본 결과 강의 서쪽에는 N개의 사이트가 있고 동쪽에는 M개의 사이트가 있다는 것을 알았다. (N ≤ M)

재원이는 서쪽의 사이트와 동쪽의 사이트를 다리로 연결하려고 한다. (이때 한 사이트에는 최대 한 개의 다리만 연결될 수 있다.) 재원이는 다리를 최대한 많이 지으려고 하기 때문에 서쪽의 사이트 개수만큼 (N개) 다리를 지으려고 한다. 다리끼리는 서로 겹쳐질 수 없다고 할 때 다리를 지을 수 있는 경우의 수를 구하는 프로그램을 작성하라.

입력

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트케이스에 대해 강의 서쪽과 동쪽에 있는 사이트의 개수 정수 N, M (0 < N ≤ M < 30)이 주어진다.

출력

각 테스트 케이스에 대해 주어진 조건하에 다리를 지을 수 있는 경우의 수를 출력한다.

* 소스 코드

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import java.io.*;
import java.util.*;
 
public class Main {
    public static StringTokenizer stk;
    public static StringBuffer sb = new StringBuffer();
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        stk = new StringTokenizer(br.readLine());
 
        int t = Integer.parseInt(stk.nextToken());
        int[][] dp = new int[31][31];
        for (int i = 0; i < dp.length; i++) {
            for (int j = 0; j < dp.length; j++) {
                if (i == j) {
                    dp[i][j] = 1;
                    dp[i][0= 1;
                }
            }
        }
        while (t-- > 0) {
            stk = new StringTokenizer(br.readLine());
            int n = Integer.parseInt(stk.nextToken());
            int m = Integer.parseInt(stk.nextToken());
 
            for (int i = 1; i <= m; i++) {
                for (int j = 1; j <= m; j++) {
                    if (dp[i][j] == 0) {
                        dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i - 1][j - 1];
                    }
                }
            }
            sb.append(dp[m][n] + "\n");
        }
        System.out.println(sb);
    }
}
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* 핵심

2중 for문을 돌리면서 증가수열이면 max값을 선택해가는 방식

* 문제

문제

수열 A가 주어졌을 때, 그 수열의 증가 부분 수열 중에서 합이 가장 큰 것을 구하는 프로그램을 작성하시오.

예를 들어, 수열 A = {1, 100, 2, 50, 60, 3, 5, 6, 7, 8} 인 경우에 합이 가장 큰 증가 부분 수열은 A = {1, 100, 25060, 3, 5, 6, 7, 8} 이고, 합은 113이다.

입력

첫째 줄에 수열 A의 크기 N (1 ≤ N ≤ 1,000)이 주어진다.

둘째 줄에는 수열 A를 이루고 있는 Ai가 주어진다. (1 ≤ Ai ≤ 1,000)

출력

첫째 줄에 수열 A의 합이 가장 큰 증가 부분 수열의 합을 출력한다.

* 소스 코드

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import java.io.*;
import java.util.*;
 
public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        int n = Integer.parseInt(br.readLine());
        StringTokenizer stk = new StringTokenizer(br.readLine());
        int[] num = new int[n + 1];
        int[] dp = new int[n + 1];
 
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            num[i] = Integer.parseInt(stk.nextToken());
        }
 
        dp[1= num[1];
        int max = dp[1];
        for (int i = 2; i <= n; i++) {
            for (int j = 1; j < i; j++) {
                if (num[i] > num[j]) {      // i,j 가 증가수열이면 max값 선택
                    dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j]);
                }
            }
            dp[i] += num[i];
            max = Math.max(max, dp[i]);
        }
        System.out.println(max);
    }
}
 
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* 핵심

2가지의 경우의 수를 생각해서 Top-Down 방식 사용

1. 왼쪽이 오른쪽보다 높은 경우     => 오른쪽 depth+1, dp[left][right]에 오른쪽 카드 값 추가

2. 왼쪽이 오른쪽보다 낮은 경우    => 왼쪽 depth+1 과 왼쪽 depth+1, 오른쪽 depth+1 값 중 max값 비교

최종적으로 1번값과 2번값의 max값을 dp[left][right]값으로 선택

* 문제

문제

지훈이는 최근에 혼자 하는 카드게임을 즐겨하고 있다. 게임에 사용하는 각 카드에는 양의 정수 하나가 적혀있고 같은 숫자가 적힌 카드는 여러 장 있을 수 있다. 게임방법은 우선 짝수개의 카드를 무작위로 섞은 뒤 같은 개수의 두 더미로 나누어 하나는 왼쪽에 다른 하나는 오른쪽에 둔다. 그리고 빈 통을 하나 준비한다. 

이제 각 더미의 제일 위에 있는 카드끼리 서로 비교하며 게임을 한다. 게임 규칙은 다음과 같다. 지금부터 왼쪽 더미의 제일 위 카드를 왼쪽 카드로, 오른쪽 더미의 제일 위 카드를 오른쪽 카드로 부르겠다.

  1. 언제든지 왼쪽 카드만 통에 버릴 수도 있고 왼쪽 카드와 오른쪽 카드를 둘 다 통에 버릴 수도 있다. 이때 얻는 점수는 없다.
  2. 오른쪽 카드에 적힌 수가 왼쪽 카드에 적힌 수보다 작은 경우에는 오른쪽 카드만 통에 버릴 수도 있다. 오른쪽 카드만 버리는 경우에는 오른쪽 카드에 적힌 수만큼 점수를 얻는다.
  3. (1)과 (2)의 규칙에 따라 게임을 진행하다가 어느 쪽 더미든 남은 카드가 없다면 게임이 끝나며 그때까지 얻은 점수의 합이 최종 점수가 된다. 

다음 예는 세 장 씩 두 더미의 카드를 가지고 게임을 시작하는 경우이다

카드 순서왼쪽 더미오른쪽 더미
132
224
351

이 경우, 우선 오른쪽 카드 2가 왼쪽 카드 3보다 작으므로 규칙 (1)에 따라 왼쪽 카드만 버리거나 왼쪽 카드와 오른쪽 카드를 모두 버리거나, 규칙 (2)에 따라 오른쪽 카드만 버릴 수 있다. 만약 오른쪽 카드만 버리는 것으로 선택하면, 2만큼 점수를 얻고 오른쪽 카드 2는 버린다. 이제 오른쪽 더미의 제일 위 카드는 4이고 이는 왼쪽 카드 3보다 크므로 규칙 (1)에 따라 왼쪽 카드만 버리거나 왼쪽 카드와 오른쪽 카드를 둘 다 버릴 수 있다. 만약 둘 다 버리는 것으로 선택하면, 이제 왼쪽 카드는 2가 되고 오른쪽 카드는 1이 된다. 이 경우 다시 규칙 (1)과 (2)에 따라 세 가지 중 한가지를 선택할 수 있고, 그 중 왼쪽 카드만 버리는 것으로 선택하면 이제 왼쪽 카드는 5가 되고 오른쪽 카드는 1이 된다. 이 경우에도 역시 규칙 (1)과 (2)에 따라 세 가지 중 한가지를 선택할 수 있고, 그 중 오른쪽 카드만 버리는 것으로 선택하면 1만큼 점수를 얻고 오른쪽 카드 1은 버린다. 이제 오른쪽 더미에는 남은 카드가 없으므로 규칙 (3)에 따라 게임이 끝나며 최종 점수는 2+1=3이 된다.

두 더미의 카드가 주어졌을 때, 게임을 통해 얻을 수 있는 최종 점수의 최댓값을 출력하는 프로그램을 작성하시오. 위 예에서 최종 점수의 최댓값은 7이다.

입력

첫 줄에는 한 더미의 카드의 개수를 나타내는 자연수 N(1 ≤ N ≤ 2,000)이 주어진다. 다음 줄에는 왼쪽 더미의 카드에 적힌 정수 A(1 ≤ A ≤ 2,000)가 카드 순서대로 N개 주어진다. 그 다음 줄에는 오른쪽 더미의 카드에 적힌 정수 B(1 ≤ B ≤ 2,000)가 카드 순서대로 N개 주어진다. 각 더미에는 같은 숫자를 가진 카드가 두 개 이상 있을 수 있다.

출력

얻을 수 있는 최종 점수의 최댓값을 출력한다.

* 소스 코드

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37
import java.io.*;
import java.util.*;
 
public class Main {
    public static int n;
    public static int[][] card, dp;
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        n = Integer.parseInt(br.readLine());
        card = new int[n][2];
        dp = new int[n][n];     // [leftDepth][rightDepth]
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            Arrays.fill(dp[i], -1);
        }
        for (int i = 0; i < 2; i++) {
            StringTokenizer stk = new StringTokenizer(br.readLine());
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                card[j][i] = Integer.parseInt(stk.nextToken());
            }
        }
        System.out.println(TopDown(00));
    }
 
    public static int TopDown(int leftDepth, int rightDepth) {
        if (leftDepth == n || rightDepth == n) return 0;                        //종료 조건
        if (dp[leftDepth][rightDepth] != -1return dp[leftDepth][rightDepth];  //메모이제이션
        else {
            dp[leftDepth][rightDepth] = 0;
            if (card[leftDepth][0> card[rightDepth][1])           //왼쪽이 오른쪽보다 큰 경우
                dp[leftDepth][rightDepth] = TopDown(leftDepth, rightDepth + 1+ card[rightDepth][1];
            dp[leftDepth][rightDepth] = Math.max(TopDown(leftDepth + 1, rightDepth + 1),
                    Math.max(TopDown(leftDepth + 1, rightDepth), dp[leftDepth][rightDepth]));
        }
        return dp[leftDepth][rightDepth];
    }
}
cs


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